Куки помогают нам сохранять твои настройки и результаты. Пользуясь сайтом, ты соглашаешься с их обработкой согласно Политике конфиденциальности.
Настройки куки
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены.
Другие файлы cookie можно настроить.
Основные файлы cookie
Всегда включены. Эти файлы cookie необходимы для работы веб-сайта и его функций. Их нельзя отключить. Они устанавливаются в ответ на ваши запросы, например, при настройке параметров конфиденциальности, входе в систему или заполнении форм.
Аналитические файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie собирают информацию, которая помогает нам понять, как используются наши веб-сайты, насколько эффективны наши маркетинговые кампании, а также помогает нам персонализировать наши веб-сайты для вас. Список используемых нами аналитических файлов cookie можно посмотреть здесь.
Рекламные файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie предоставляют рекламным компаниям информацию о вашей активности в интернете, чтобы помочь им показывать вам более релевантную рекламу или ограничивать количество показов рекламы. Эта информация может быть передана другим рекламным компаниям. Список используемых нами рекламных файлов cookie можно посмотреть здесь.

Метрики вовлечённости и частоты использования

01/07

Что такое вовлечённость и почему она важна

Привлечь пользователя — это только начало. Удержать — сложнее. Но заставить его активно пользоваться продуктом каждый день — это высший пилотаж.

Вовлечённость (Engagement) — это глубина и частота взаимодействия пользователя с продуктом. Не просто «зашёл и вышел», а «провёл 30 минут, создал 5 задач, пригласил коллегу».

Почему это важно для бизнеса?

  • Вовлечённые пользователи платят больше. Они видят ценность и готовы за неё платить.
  • Вовлечённые пользователи не уходят. Чем глубже привычка — тем выше Retention.
  • Вовлечённые пользователи приводят друзей. Они становятся амбассадорами продукта.

В этом уроке будет разобрано, как измерять вовлечённость и какие метрики использовать: DAU/MAU, Stickiness, Time to Value и Feature Adoption.

02/07

DAU/MAU и Stickiness Ratio

Две самые популярные метрики вовлечённости:

DAU
Daily Active Users
Количество уникальных пользователей, которые открывали продукт за день. Показывает ежедневную активность.
MAU
Monthly Active Users
Количество уникальных пользователей за месяц. Показывает общий охват продукта.

Но сами по себе DAU и MAU мало что говорят. Главная метрика — Stickiness Ratio:

Stickiness = DAU / MAU × 100%

Stickiness показывает, какую долю месячной аудитории продукт удерживает каждый день.

Соцсети
~60%
Мессенджеры
~50%
SaaS-продукты
~30%
E-commerce
~15%

💡 Совет: не сравнивай Stickiness своего продукта с Facebook. Сравнивай с продуктами в своей категории и со своими прошлыми показателями.

03/07

Time to Value и Feature Adoption

Time to Value (TTV) — время от регистрации до момента, когда пользователь получает первую реальную ценность.

Чем короче TTV — тем выше вовлечённость. Если пользователь не понял ценность за первые минуты — он, скорее всего, не вернётся.

  • Slack: TTV = отправка первого сообщения в канале (~2 минуты)
  • Canva: TTV = создание первого дизайна (~3 минуты)
  • Notion: TTV = создание первой страницы (~1 минута)

Feature Adoption — это процент пользователей, которые начали использовать конкретную фичу. Показывает, насколько новая функция оказалась полезной.

1
Exposure (Осведомлённость)
Пользователь увидел фичу (туториал, баннер, подсказка)
2
Activation (Первое использование)
Пользователь попробовал фичу хотя бы один раз
3
Habit (Привычка)
Пользователь использует фичу регулярно (3+ раза в неделю)

Зона дизайнера: онбординг новой фичи, подсказки, empty states, туториалы. Задача — провести пользователя от «увидел» до «привык» как можно быстрее.

04/07

Кейс: как Spotify измеряет вовлечённость

Spotify — один из самых вовлекающих продуктов в мире. DAU/MAU (Stickiness) превышает 55%. Как они этого добиваются?

Spotify
Стриминговый музыкальный сервис
🎯
Персонализация как North Star Discover Weekly, Daily Mix, Release Radar — алгоритмические плейлисты, которые обновляются каждую неделю. Пользователь возвращается, чтобы послушать «что нового подобрал Spotify».
⏱️
Time to Value = 30 секунд После регистрации Spotify сразу предлагает выбрать жанры и создаёт первый плейлист. Пользователь получает ценность ещё до того, как разберётся в интерфейсе.
📊
Spotify Wrapped — Feature Adoption Ежегодная статистика прослушивания. В 2023 году Wrapped поделились 150+ млн пользователей. Одна фича генерирует миллионы бесплатных упоминаний в соцсетях.
🔁
Привычка через контекст Плейлисты для бега, сна, работы, вечеринки. Spotify встраивается в повседневные ситуации — и становится незаменимым.

💡 Вывод: Spotify не просто даёт доступ к музыке. Они создают персонализированный опыт, который встраивается в жизнь пользователя. Это и есть высший уровень вовлечённости.

05/07

🎯 Практика 1: расчёт Stickiness

У SaaS-продукта для управления задачами следующие данные за март:

  • DAU (среднее за день): 3 000 пользователей
  • MAU: 15 000 пользователей

Какой Stickiness Ratio у этого продукта и как его интерпретировать?

06/07

🎯 Практика 2: Feature Adoption новой фичи

Команда запустила новую фичу — «Шаблоны задач» в приложении для управления проектами. Данные через 2 недели:

  • Exposure: 80% пользователей увидели баннер с новой фичей
  • Activation: 12% попробовали создать шаблон хотя бы раз
  • Habit: 3% используют шаблоны регулярно (3+ раза в неделю)

Где главная проблема и что делать дизайнеру?

Отлично! Урок пройден!

Вовлечённость — ключ к долгосрочному росту

Вовлечённость измеряется через DAU/MAU (Stickiness), Time to Value и Feature Adoption. Задача продуктового дизайнера — сократить путь пользователя до ценности и помочь сформировать привычку использования продукта.
🏆 ВПЕРЕДИ — ФИНАЛЬНЫЙ БОСС
Перейти к финальному тесту