Другие файлы cookie можно настроить.
Итерации и работа с результатами
Почему первый ответ ИИ — это только начало
Новички часто разочаровываются в ИИ после первого запроса: «Выдал какую-то ерунду, не работает». Опытные дизайнеры знают: первый ответ — это черновик, а не финал.
Почему так происходит?
- ИИ не умеет читать мысли. Без уточнений он выбирает самый «усредненный» и безопасный вариант.
- Контекст раскрывается в диалоге. Как и в интервью с пользователем, самые ценные инсайты появляются на 2-3 вопрос.
- Качество растёт экспоненциально. После 2-3 итераций результат обычно становится в 3-5 раз лучше первого.
В этом уроке будет разобрано, как вести продуктивный диалог с ИИ, распознавать его ошибки и превращать сырой ответ в готовое решение.
Искусство follow-up запросов
Follow-up — это уточняющий запрос, который отправляется в том же диалоге после первого ответа ИИ. Это главный инструмент профессионала.
Посмотрите, как выглядит диалог дизайнера Airbnb при работе над описанием жилья:
💡 Правило: каждый follow-up должен сужать фокус, а не повторять исходный запрос другими словами.
3 стратегии уточнения запроса
Опытные дизайнеры используют три проверенные стратегии, чтобы довести ответ ИИ до идеала:
Пример из Яндекса: когда продуктовые дизайнеры Маркета работают над описаниями категорий, они сначала просят ИИ разобрать, какие боли пользователей закрывает категория, и только потом генерируют финальный текст. Это даёт в разы более точные результаты.
🎯 Практика 1: выбор правильного follow-up
Дизайнер Netflix попросил ИИ написать текст для push-уведомления о новом сезоне сериала. Первый ответ:
Текст получился шаблонным и не учитывает, что пользователь давно не заходил. Какой follow-up даст лучший результат?
Галлюцинации ИИ: как распознать и обезвредить
Галлюцинация — это когда ИИ уверенно выдаёт ложную информацию, выдумывая факты, цифры, имена или даже целые продукты.
Как защититься:
- Правило «проверяй факты». Любые цифры, даты, имена и названия — всегда перепроверяются вручную.
- Проси источники. Добавляй в промпт: «Указывай только проверенные факты. Если не уверен — напиши "не знаю"».
- Избегай вопросов о будущем. ИИ не знает, что будет завтра. Фразы «прогноз на 2027 год» — это всегда галлюцинация.
- Сверяйся с реальными данными. Загружай в ИИ свои данные (обезличенные) вместо того, чтобы спрашивать «средние по рынку».
Библиотека промптов: ваш личный арсенал
Профессиональные дизайнеры не пишут промпты с нуля каждый раз. Они ведут библиотеку удачных запросов, которая экономит до 60% времени.
Как устроена эффективная библиотека (на примере команды СберЗдоровье):
- Категоризация по задачам. Отдельные папки: «UX-копирайтинг», «Анализ отзывов», «Генерация персон», «Конкурентный анализ».
- Шаблон + пример. Каждый промпт сохраняется с заполненным примером, чтобы через месяц можно было быстро вспомнить контекст.
- Оценка качества. Рядом с промптом — пометка: «Работает в Claude», «Требует 2 итерации в ChatGPT», «Выдаёт воду, не использовать».
- Версионность. Когда выходит обновление модели, удачные промпты помечаются датой. Старые могут перестать работать.
💡 Совет: начните библиотеку прямо сейчас. Сохраните 3 промпта из этого курса в заметки — это уже ваше конкурентное преимущество.
🎯 Практика 2: распознавание галлюцинации
Дизайнер Duolingo попросил ИИ помочь с исследованием: «Расскажи о последних трендах в мобильном обучении языкам в 2026 году, со ссылками на конкретные исследования и цифры».
ИИ выдал ответ с 5 ссылками на исследования Стэнфорда, конкретными процентами роста рынка и именами учёных. Какое действие дизайнера будет наиболее профессиональным?
Отлично! Урок пройден!
Навык итеративной работы с ИИ освоен